数据科学与大数据技术专业

发布时间：2022-05-23浏览次数：244

数据科学与大数据技术专业本科学分制培养方案

专业名称：数据科学与大数据技术    专业代码：080910T


  1. 培养目标

 本专业培养践行社会主义核心价值观，坚持立德树人，德、智、体、美、劳全面发展，富有忠恕博学品德和社会责任感，适应信息化建设和地方区域经济发展需要，熟练运用现代信息技术，掌握系统扎实的数学、统计学和计算机编程基础，以及大数据金融数据分析的方法和技能，能够熟练运用大数据平台进行数据分析，在金融部门或其他相关经济部门从金融大数据中挖掘出有用信息，从事大数据信息处理、风险控制和量化投资等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，基础实、能力强、素质高，具有创新精神、创业意识，适应经济社会发展需要的新时代高层次应用型专门人才。

  1. 专业特色与培养要求

 本专业是依托学校经济学、管理学、文学、理学、工学、艺术学等各学科综合发展的优势，寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，帮助员工塑造正确的世界观、人生观、价值观。员工具备系统扎实的数学、统计学和计算机编程基础，掌握大数据金融数据分析的方法和技能，能够熟练运用大数据平台进行数据分析，在金融部门或其他相关经济部门从事大数据信息处理、风险控制和量化投资等高层次高素质应用型专门人才。

 员工在毕业时应具有以下几方面的素质和能力：

1．树立了正确的世界观、人生观、价值观，具有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和使命感。

2．具有扎实的数学、统计学和计算机基础，受到严格的数据科学思维训练，具备了探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。

3．掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。能够运用所学知识，识别、表达和研究分析计算机和数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题。

4．具有对海量金融数据进行信息挖掘、分析和建模，解决金融投资领域实际问题的能力。

5．能够采用科学有效的方法对计算机和数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题进行实验设计、数据分析与结果评价，进而得到合理有效的结论。

6．针对本专业相关的工程实践和复杂工程问题解决方案，能够合理分析和评价其可能对社会、健康、安全、法律、文化带来的影响和理解应承担的责任。

7．了解信息产业以及计算机和数据科学与大数据技术相关领域的基本发展方针、政策和国家法律法规，能够考虑和评价实际工程实践活动对环境、社会可持续发展的影响。

8.掌握工程项目管理方法，能够对计算机及数据科学与大数据技术开发项目进行有效的组织实施和管理。具有自主学习和终身学习的能力，能够适应未来计算机及数据科学与大数据技术不断发展变化的需求。

9.具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用,综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展。

10.对信息化对社会的影响，特别是知识产权保护、信息安全等有基本认识。

三、学制

 本专业基本学制为4学年，可实行3-6年弹性学制。凡依照培养方案提前学完全部课程并取得相应学分，符合毕业条件者，允许提前毕业（修业年限不得少于3年）。员工在符合有关规定的条件下，可延长在校学习期限，但不得超过两年延长期。

四、学分分类统计表

课程类型

学分

备注

公共基础课

思想政治理论与实践

16


通识教育课程

47


合计

63


学科基础课

合计

36


专业核心课

专业必修课

43


专业限选课

12


合计

55


实践性教学环节

合计

16


总计

170


五、毕业与授予学位

 员工修满培养方案规定的学分，经考核成绩全部合格，且完成课外教学学分要求，包括应用素质学分（8分）及第二课堂、社会实践、志愿服务等，由学校颁发本科毕业证书，符合学士学位授予办法规定的，授予工学学士学位。

六、主要实践性教学环节

 军训（2学分）、心理健康及安全教育（2学分）、职业生涯规划（1学分）、就业指导（1学分）、专业实践（2学分）、劳动教育（2学分）、毕业实习（2学分）、毕业论文设计（4学分），共16学分。

七、课程设置

（一）公共基础课

1.思想政治理论与实践

序号

课程代码

课程名称

学分

总学时

课内学时

考试

方式

开课学期

理论

实践

1

1107101

思想道德修养与法律基础

3

54

42

12

考试

一

2

1107102

中国近现代史纲要

3

54

42

12

考试

二

3

1107103

马克思主义基本原理概论

3

54

42

12

考试

三

4

1107104

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

5

90

72

18

考试

四

5

1107105

形势与政策

2

56

56


考查

全

合计

16

308

254

54




2.通识教育

序号

课程代码

课程名称

学分

学时

学时分配

考试

方式

开课

学期

理论

实验

1

1106101

大学英语精读1

1

36

36


考试

一

2

S1106101

听说训练1

1

36


36

考试

一

3

1107317

数学分析（上）

5

90

90


考试

一

4

1108211

C语言

4

72

72


考试

一

5

S1108211

C语言实验

2

36


36

考查

一

6

1107401

体育1

1

36

36


考查

一

7

1108210

专业导论（大数据）

3

54

36

18

考查

一

8

1106102

大学英语精读2

1

36

36


考试

二

9

S1106102

听说训练2

1

36


36

考试

二

10

1107318

数学分析（下）

6

108

108


考试

二

11

1107313

高等代数

3

54

54


考试

二

12

1108105

大数据导论

2

36

36


考查

二

13

1107402

体育2

1

36

36


考查

二

14

1105002

创业学原理

2

36

36


考查

二

15

1106103

大学英语精读3

1

36

36


考试

三

16

S1106103

听说训练3

1

36


36

考试

三

17

1107305

概率论与数理统计

4

72

72


考试

三

18+-

1107403

体育3

1

36

36


考查

三

19

1106104

大学英语精读4

1

36

36


考试

四

20

S1106104

听说训练4

1

36


36

考试

四

21

1107404

体育4

1

36

36


考查

四

22

1121001

通识选修1

1

18

18


考查

全

23

1121002

通识选修2

1

18

18


考查

全

24

1121003

通识选修3

1

18

18


考查

全

25

1121004

通识选修4

1

18

18


考查

全

合计

47

1062

864

198




（二）学科基础课

序号

课程代码

课程名称

学分

学时

学时分配

考试

方式

开课

学期

理论

实验

1

1108212

Python数据分析

3

54

54


考试

二

2

S1108212

Python数据分析实验

2

36


36

考查

二

3

1108104

大学物理

3

54

54


考试

三

4

S1108104

大学物理实验

1

18


18

考查

三

5

1108108

离散数学

3

54

54


考试

三

6

1108213

数据结构与算法

3

54

54


考试

三

7

S1108213

数据结构与算法实验

1

18


18

考查

三

8

1108202

大数据技术原理

4

72

36

36

考试

三

9

1108214

算法设计

2

36

36


考试

四

10

S1108214

算法设计实验

1

18


18

考查

四

11

1108215

Linux系统

2

36


36

考查

四

12

1108201

数据采集与处理

4

72

36

36

考试

四

13

1108216

计算机网络基础

3

54

54


考试

五

14

S1108216

计算机网络技术实验

1

18


18

考查

五

15

1104008

统计学

3

54

54


考查

五

合计

36

648

432

216




（三）专业必修课

序号

课程代码

课程名称

学分

学时

学时分配

考试

方式

开课

学期

理论

实验

1

1108217

Java语言程序设计

2

36

18

18

考查

三

2

S1108218

Python语言综合实训

2

36


36

考查

三

3

1108219

数据库原理及应用

3

54

54


考试

四

4

S1108219

数据库原理及应用实验

1

18


18

考查

四

5

1108203

网络爬虫原理与实战

2

36

18

18

考查

四

6

1108220

操作系统基础

3

54

54


考试

五

7

S1108220

操作系统基础实验

1

18


18

考查

五

8

S1104211

数据挖掘

2

36


36

考查

五

9

1108221

软件工程导论

3

54

36

18

考试

五

10

1104210

市场调查统计与分析

2

36

36


考查

五

11

1108204

大数据开发技术（Hadoop）

3

54

36

18

考试

六

12

1108205

大数据实时处理技术（Spark）

4

72

36

36

考查

六

13

1108206

大数据存储技术（NoSQL）

4

72

36

36

考查

六

14

S1104212

统计预测与决策

2

36


36

考查

六

15

S1108128

大数据分析综合实训

2

36


36

考查

六

16

S1108127

创新创业训练与竞赛

2

36


36

考查

七

17

S1104213

统计综合评价方法

2

36


36

考查

七

18

S1121101

跨专业综合实验

3

54


54

考查

七

合计

43

774

324

450




（四）专业限选课

序号

课程组

课程代码

课程名称

学分

学时

学时分配

考试

方式

开课

学期

理论

实验

1

D1

1108222

大数据可视化技术

2

36

18

18

考查

四

2

1108132

Web程序设计

2

36

18

18

考查

四

3

D2

1108223

Linux应用与开发

2

36

18

18

考查

四

4

1108134

开发工具

2

36

18

18

考查

四

5

D3

1108135

计算机图形学

2

36

18

18

考查

五

6

1108136

机器学习

2

36

18

18

考查

五

7

D4

1108122

人工智能

2

36

18

18

考查

五

8

1108138

计算机安全技术

2

36

18

18

考查

五

9

D5

1108137

云计算概论

2

36

18

18

考查

六

10

1108140

多媒体技术应用

2

36

18

18

考查

六

11

D6

S1104223

统计计算与SAS分析

2

36

18

18

考查

六

12

1108142

大型数据库设计与管理

2

36

18

18

考查

六

合  计

12

216

108

108




八、教学进程表


数据科学与大数据技术专业开设课程及教学时间表

学期

课程名称

总

学时

学分

周学时

实验

考试

方式

第

一

学

期

1107101

思想道德修养与法律基础

54

3

3


考试

S1106101

听说训练1

36

1

2

36

考试

1106101

大学英语精读1

36

1

2


考试

1107317

数学分析（上）

90

5

5


考试

1108211

C语言

72

4

4


考试

S1108211

C语言实验

36

2

2

36

考查

1107401

体育1

36

1

2


考查

1108210

专业导论（大数据）

54

3

3

18

考查

1122003

安全教育

18

1

1


考查

合计

432

21

24

90





学期

课程名称

总

学时

学分

周学时

实验

考试

方式

第

二

学

期

1107102

中国近现代史纲要

54

3

3


考试

1106102

大学英语精读2

36

1

2


考试

S1106102

听说训练2

36

1

2


考试

1107318

数学分析（下）

108

6

6


考试

1107313

高等代数

54

3

3


考试

1108212

Python数据分析

54

3

3


考试

S1108212

Python数据分析实验

36

2

2

36

考查

1105002

创业学原理

36

2

2


考查

1122004

劳动教育

18

1

1


考查

1108105

大数据导论

36

2

2


考查

1107402

体育2

36

1

2


考查

合计

504

25

28

36





学期

课程名称

总

学时

学分

周

学时

实验

考试

方式

第

三

学

期

1107103

马克思主义基本原理概论

54

3

3


考试

1106103

大学英语精读3

36

1

2


考试

S1106103

听说训练3

36

1

2


考试

1107305

概率论与数理统计

54

3

3


考试

1108108

离散数学

54

3

3


考试

1122001

大员工职业生涯规划

18

1

1


考查

1108202

大数据技术原理

72

4

4

36

考试

1108213

数据结构与算法

54

3

3


考试

S1108213

数据结构与算法实验

18

1

1

18

考查

1108217

Java语言程序设计

36

2

2

18

考查

1107403

体育3

36

1

2


考查

1108104

大学物理

54

3

3


考试

S1108104

大学物理实验

18

1

1

18

考查

S1108218

Python语言综合实训

36

2

2

36

考查

合计

576

29

32

126





学期

课程名称

总

学时

学分

周

学时

实验

考试

方式

第

四

学

期

1107104

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

90

5

5


考试

1106104

大学英语精读4

36

1

2


考试

S1106104

听说训练4

36

1

2


考试

1108219

数据库原理及应用

54

3

3


考试

S1108219

数据库原理及应用实验

18

1

1

18

考查

1108214

算法设计

36

2

2


考试

S1108214

算法设计实验

18

1

1

18

考查

1108201

数据采集与处理

72

4

4

36

考试

1108215

Linux系统

36

2

2

18

考查

1108203

网络爬虫原理与实战

36

2

2

18

考查

1107404

体育4

36

1

2


考查


D1

36

2

2

36

考查


D2

36

2

2

36

考查

合计

540

27

30

180




学期

课程名称

总

学时

学分

周

学时

实验

考试

方式

第

五

学

期

1108220

操作系统基础

54

3

3


考试

S1108220

操作系统基础实验

18

1

1

18

考查

1108216

计算机网络基础

54

3

3


考试

S1108216

计算机网络技术实验

18

1

1

18

考查

S1104211

数据挖掘

36

2

2

36

考查

1108221

软件工程导论

54

3

3

18

考试


D3

36

2

2

18

考查


D4

36

2

2

18

考查

1104210

市场调查统计与分析

36

2

2


考查

1104008

统计学

54

3

3


考查

合计

396

22

22

126




学期

课程名称

总

学时

学分

周

学时

实验

考试

方式

第

六

学

期

1122002

就业指导

18

1

1


考查

1108204

大数据开发技术（Hadoop）

54

3

3

18

考试

1108205

大数据实时处理技术（Spark）

72

4

4

36

考查

1108206

大数据存储技术（NoSQL）

72

4

4

36

考查

S1104212

统计预测与决策

36

2

2

36

考查


D5

36

2

2

18

考查


D6

36

2

2

18

考查

S1108127

创新创业训练与竞赛

36

2

2

36

考查

合计

360

20

20

198




学期

课程名称

总

学时

学分

周

学时

实验

考试

方式

第

七

学

期

S1121101

跨专业综合实验

54

3

6

54

考查

S1104213

统计综合评价方法

36

2

4


考查

S1108128

大数据分析综合实训

36

2

4

36

考查

合计

126

7

14

90